Berlijn in data
Ieder jaar doe ik mee aan de 30DayMapChallenge. Tijdens mijn verblijf in Berlijn maakte ik een aantal visualisaties die een aantal opvallende kenmerken van de stad laten zien.
Berlijners zijn gek op tafeltennissen, buiten, dag en nacht, weer of geen weer, ik visualiseerde op basis van dataset van alle publieke tafeltennistafels waar het meest wordt gespeeld.
Berlijn is een groene stad, en als het mooi weer is, is de Berlijner buiten te vinden in een van de vele stadsparken, op hun volkstuintje of in het bos of aan een meer.
De ondergrond van Berlijn verschijnt als je laag van huizen en infrastructuur oprolt.
In de nacht is er altijd een ‘späti’ open, op basis van Openstreetmap data laat ik zien hoe deze zijn verdeeld over de stad.
Rotterdam schiet de hoogte in
Geen stad in Nederland heeft meer hoogbouw dan Rotterdam. De afgelopen jaren zijn er veel torens gebouwd, in totaal telt de stad 48 gebouwen van 70 meter of hoger (De Zalmhaventoren is met 215 meter het hoogste gebouw in Nederland). Ik bracht dit de veranderende skyline voor NRC in beeld op basis van 3D-BAG data.
Skyline van de stad aan de hand van BAG-3D data.
Combinatie van kaart en skyline, gevisualiseerd door de tijd.
Hoe Dordrecht zich voorbereidt op hoog water
De geschiedenis van Dordrecht is getekend door overstromingen. Een deel van het centrum ligt ook nu nog buitendijks. Als geen andere stad denkt Dordrecht na over wat te doen als het misgaat. Bijvoorbeeld door het aanwijzen van hogergelegen zogenaamde shelters. Ik bracht dit voor NRC in beeld aan de hand van gedetailleerde hoogtedata (AHN) in 3D.
Kaart op basis van hoogtedata die laat zien dat een deel van het centrum buitendijks ligt maar hoog gelegen is (geel-oranje). De rest van de stad ligt lager (blauwer). Twee plekken worden door de stad aangewezen als mogelijke 'shelters' voor als het water stijgt.
Tegelpatronen en smalle straatjes in Sevilla
Ik raakte geïnspireerd door de mooie tegelpatronen in de stad Sevilla en gebruikte dit als grid om de stratendichtheid te visualiseren.
Visualisatie van stratendichtheid.
Woninggrootte op twee niveaus
Waar woont met groot en waar klein in Amsterdam. Ik zocht naar een manier om dit op een gedetailleerd en meer uitgezoomd niveau in kaart te brengen in 1 visualisatie.
Woninggrootte in Amsterdam gevisualiseerd op 2 niveaus.
Amsterdam XYZ
Met gedetailleerde hoogtedata (AHN) laat ik het centrum van Amsterdam tot leven komen.
Door de z-waarde op de y-as te zetten komt de bebouwing rondom de Amstel in Amsterdam naar voren.
Straatbomen in Amsterdam
De gemeente Amsterdam beschikt over een prachtige dataset met alle straatbomen. Zo blijkt dat je vooral in het centrum Iepen aantreft, plan Zuid en Nieuw-West veel Lindes, Eiken in het Amstelpark en Essen in Buitenveldert.
Voorstelling van het aantal bomen in grid van cirkels om zo een ‘boom’ gevoel in de visualisatie te brengen. Iedere stip stelt 10 bomen voor.